Gyakorlati AI azoknak a cégeknek, ahol van adat, de nincs AI-csapat.

AI asszisztenseket, folyamatautomatizálást, MCP szervereket és gépi tanulási modelleket fejlesztünk a középvállalatoktól a nagy cégcsoportokig, és bekötjük őket a már használt rendszereikbe. Éles üzemre építjük, nem demónak.

Legutóbbi munkáink között van egy hazai cégadat-szolgáltató MCP szervere és AI asszisztense, egy nemzetközi kiskereskedelmi lánc riportautomatizálása és a Prediqta.ai ingatlanértékelő platform.

Az önök adatai

Outlook postafiókPDF számla csatolva
ERPMegrendelések

Amit építünk

AI workflowKinyerés, egyeztetés, ellenőrzés
  1. PDF kiolvasása
  2. Megrendelés egyeztetése
  3. Eltérésnél jóváhagyás

Elvégzett munka

Lekönyvelve az ERP-ben
Eltérés jóváhagyásra

Az e-mailben érkező számlát kiolvassa, összeveti a megrendeléssel, és lekönyveli. Ami nem egyezik, azt ember hagyja jóvá.

Bejövő számlaINV-2026-0412.pdf
Szállító
Példa Gépészet Kft.
Adószám
12345678-2-13
Bruttó összeg
1 248 900 Ft egyezik a megrendeléssel
Megrendelés
PO-4500123
3. tétel
+12 000 Ft eltér a megrendeléstől
Lekönyvelve az ERP-ben 3. tétel: Kiss Anna jóváhagyására vár

Az önök adatai

Megosztott mappaSzerződések, szabályzatok
ERPVevői folyószámla
JiraNyitott jegyek

Amit építünk

AsszisztensForrással válaszol
  1. Keresés
  2. Jogosultság
  3. Számok ellenőrzése

Elvégzett munka

Válasz a Teamsben
Számok ellenőrizve

A kollégák a Teamsben kérdeznek. Az asszisztens dokumentumokból és élő ERP-adatból válaszol, forrást ad, és minden számot ellenőriz.

Céges asszisztensTeamsben

Mennyivel tartozik most a Kovács és Társa Kft.?

Három nyitott számla, összesen 2 184 500 Ft. A legrégebbi 47 napja lejárt; a szerződésük 30 napot enged.

ERP: vevői folyószámlaSzerzodes_2024.pdf, 3. oldal

3 szám ellenőrizve a forrásadaton

Az önök adatai

KasszákEladás percenként
NaptárHét napja, ünnepek

Amit építünk

Előrejelző modell10 percenként frissül
  1. Várható kereslet
  2. Mínusz készlet
  3. Adagok, kemencék

Elvégzett munka

Sütési terv
Tulajdonosi kimutatás

A kasszák eladásai tízpercenként frissítik az előrejelzést. A dolgozók látják, mit süssenek most és a következő két órában.

2. üzlet: sütési terv10:24

Most süsd

Kakaós csiga

2 tepsi, 24 db

2. kemence, kész 10:42-re

Eddigi eladás és előrejelzés

Most

Az önök adatai

Az önök adatbázisaaz API-n keresztül

Amit építünk

MCP szerverOAuth 2.1, felhasználónkénti jogok
  1. Ki kérdez?
  2. API-hívás
  3. Csak amit láthat

Elvégzett munka

Claude
ChatGPT
Copilot

Az MCP szerverrel a Claude, a ChatGPT és a Copilot közvetlenül kérdezheti le az adataikat, mindenki a saját jogosultságával.

Claude Prediqta (MCP)

Mennyit ér egy felújított, 65 m²-es lakás a Pozsonyi út 38. harmadik emeletén?

predict_apartment_price

{ "address": "Budapest, Pozsonyi út 38.",
  "coordinates_lat": 47.5207, "coordinates_lon": 19.0496,
  "area_size": 65, "condition": "RENOVATED", "floor": 3 }

értékbecslés és 3 hasonló eladás, 0,9 mp

Becsült érték: 58,7 M Ft (54,1–63,9 M). A legközelebbi friss eladások:

Pozsonyi út, 61 m² 56,2 M Ft
Tátra utca, 64 m² 57,5 M Ft
Victor Hugo utca, 68 m² 61,0 M Ft

A már használt eszközeikkel dolgozik

  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini
  • Microsoft 365
  • Jira
  • Confluence
  • Slack
  • Google Drive
  • BigQuery
  • PostgreSQL
  • Salesforce

Azoknak a cégeknek, amelyek a „használnunk kéne AI-t” és a „van AI-csapatunk” között járnak.

Ügyfeleink a középvállalatoktól az országos láncokig és a nagy ingatlancsoportokig terjednek. Ami közös bennük: évek óta gyűlik az adatuk az ERP-ben, a könyvelőprogramban, a CRM-ben és a megosztott meghajtókon, de nincs olyan csapatuk, amelynek az AI lenne a feladata. Az órák nagy része ilyen munkára megy el:

  • A kollégák heti több órát töltenek azzal, hogy e-mailekből, PDF-ekből és táblázatokból adatot másolnak az ERP-be.
  • A napi kérdésekre a válasz valahol egy megosztott mappában, egy régi levelezésben vagy egy kolléga fejében van.
  • Évek óta gyűjtik az értékesítési, árazási vagy működési adatokat, és sejtik, hogy előre lehetne belőlük jelezni valamit.
  • Kipróbálták a ChatGPT-t vagy a Copilotot, tetszett, és most olyat szeretnének, ami ismeri a cégük működését és betartja az adatkezelési szabályaikat.

Valószínűleg nem mi vagyunk a jó partner, ha kutatólaborra, harmincfős fejlesztőcsapatra vagy működő szoftver helyett stratégiai prezentációra van szükségük.

Egy példahét a pénzügyön

H

Heti riport Számlák az ERP-be

K

Ugyanazok a kérdések Megbeszélések

Sze

Számlák az ERP-be Keresgélés a mappákban

Cs

Ügyfélhívások Ugyanazok a kérdések

P

Számlák az ERP-be Havi zárás
  • Automatizálható
  • Ember kell hozzá

Mit építünk

Ötféle munka, mindegyiket valódi ügyfeleknek végeztük. Kezdhetnek eggyel, vagy kezdhetünk AI Shadowinggal, és a számok döntenek.

AI-tanácsadás és AI Shadowing

Néhány hetet azokkal töltünk, akik a munkát végzik, mérjük, hová megy el az idő, és minden automatizálási ötletet pontozunk hatás, magabiztosság és ráfordítás szerint.

  • Interjúk és munkamegfigyelés
  • Folyamattérképek és use case-nyilvántartás
  • Árazott rövidlista és pilotterv
Bővebben az AI Shadowingról
Példa: use case-ek rangsora AI Shadowing után
Hatás Ráfordítás

Buborékméret: magabiztosság

AI-alapú folyamatautomatizálás

Számlák, megrendelések, e-mailek és riportok mennek át a rendszerek között anélkül, hogy bárkinek újra be kellene gépelnie őket. Az olvasást és írást az AI végzi, a szabályokat a kód, ami kimegy, azt ember hagyja jóvá.

  • Árnyékmód, mielőtt bármi kimenne
  • Minden lépés naplózva és visszajátszható
  • ERP-hez, könyvelőprogramhoz, Jirához és Outlookhoz kötve
Bővebben a folyamatautomatizálásról
214. futás: kintlévőség, napiárnyékmód
  1. Nyitott tételek lekérése kód 0,8 mp
  2. Tételek besorolása AI 6,2 mp
  3. Adatminőség-ellenőrzés AI 3,1 mp
  4. 14 levél összeállítása AI 9,4 mp
  5. Jóváhagyás ember Kiss Anna
  6. Küldés Outlookon szimulált nincs elküldve

Minden lépés naplózva: bemenet, kimenet, eszközhívások, tokenek

AI asszisztens és céges tudásbázis

Asszisztens a Teamsben vagy a weboldalon, amely a cég dokumentumaiból és élő adataiból válaszol, megmutatja a forrást, és mindenkinek csak azt mutatja, amit láthat.

  • Egyszeri bejelentkezés és a meglévő jogosultságok
  • A számok a forráshoz ellenőrizve
  • Kiértékelő tesztkészlet a valós kérdéseikből
Bővebben az AI asszisztensekről
Tudásbázis
  • Beszerzési szabályzat.pdf Mindenki
  • Árlista 2026.xlsx Értékesítés
  • Bérek 2026.xlsx Csak HR

Mekkora összegig hagyhatja jóvá a beszerzést az osztályvezető?

500 000 Ft-ig az osztályvezető, felette a pénzügyi igazgató.

Beszerzési szabályzat, 4.2 pont

MCP szerver fejlesztés és MCP oktatás

A termékük vagy adataik elérhetővé tétele a Claude, a ChatGPT és a Copilot számára a Model Context Protocolon keresztül, OAuth-tal és felhasználónkénti jogosultsággal. Utána megtanítjuk a fejlesztőiknek, hogyan építsék meg a következőt.

  • Távoli MCP OAuth 2.1-gyel
  • Tesztelve a felhasználóik asszisztensein
  • Gyakorlati workshop fejlesztőcsapatoknak
Bővebben az MCP szerverekről

AI asszisztensek

  • Claude
  • ChatGPT
  • Copilot

MCP szerver

  • search_customers
  • get_open_items
  • get_document
  • create_draft

OAuth 2.1, felhasználónkénti jogosultság, auditnapló

Az önök rendszerei

  • REST API
  • PostgreSQL
  • Keresőindex

Gépi tanulás és előrejelzés

Előrejelző, árazási és értékbecslő modellek a cég saját múltbeli adataira, olyan időszakokon validálva, amelyeket a modell sosem látott, és olyan döntéssé alakítva, amely alapján valaki cselekedni tud.

  • Visszatesztelés a csapat mértékegységében
  • Magyarázat minden előrejelzéshez
  • Újratanítás és eltolódás-figyelés
Bővebben a gépi tanulásról
Kakaós csiga, kedd
Most
  • Eddigi eladás
  • Előrejelzés
  • 25–75%-os sáv
  • db

Kis lépések, mindegyik önmagában is hasznos.

Bármelyik lépés után megállhatnak, és megtarthatják, ami addig elkészült.

  1. 1

    AI Shadowing

    2–4 hét

    Rangsorolt use case-ek ráfordítással és megtakarítással

  2. 2

    Pilot valós adatokon

    4–8 hét

    Működő rendszer és a döntéshez szükséges számok

  3. 3

    Éles üzem

    folyamatos

    Monitorozás, támogatás, átadás

Legutóbbi projektek

Céges asszisztensTeamsben

Mennyivel tartozik most a Kovács és Társa Kft.?

Három nyitott számla, összesen 2 184 500 Ft. A legrégebbi 47 napja lejárt; a szerződésük 30 napot enged.

ERP: vevői folyószámlaSzerzodes_2024.pdf, 3. oldal

3 szám ellenőrizve a forrásadaton

Cégadatok Éles

AI asszisztens, amely nem talál ki számokat

Chatasszisztens és MCP szerver egy cégadat-platformhoz, ahol minden számnak egyeznie kell a forrásadattal, mielőtt a felhasználó látná.

Heti teljesítmény, 38. hétEllenőrizve a múlt hetivel

Forgalom a tavalyihoz

+3,1%

Kosárérték

6 840 Ft

Piaci részesedés

18,2%

Napi forgalom a tavalyihoz képest

Piaci részesedés régiónként

Nemzetközi kiskereskedelem Éles

Egy kiskereskedő heti riportja egy kattintással

A kereskedelmi csapat heti riportja magától áll össze az adattárházból és piaci adatokból, cellánként összevetve azzal a riporttal, amelyet kivált.

214. futás: kintlévőség, napiárnyékmód
  1. Nyitott tételek lekérése kód 0,8 mp
  2. Tételek besorolása AI 6,2 mp
  3. Adatminőség-ellenőrzés AI 3,1 mp
  4. 14 levél összeállítása AI 9,4 mp
  5. Jóváhagyás ember Kiss Anna
  6. Küldés Outlookon szimulált nincs elküldve

Minden lépés naplózva: bemenet, kimenet, eszközhívások, tokenek

Ingatlan Pilot

AI Shadowingtól az auditálható workflow-kig

Pénzügyi folyamatok automatizálása AI-lépésekkel és hagyományos kóddal egymás mellett, a meglévő rendszerekhez kötve, emberi jóváhagyással, mielőtt bármi kimenne.

Prediqta: értékbecslés

Becsült ár

58,7 M Ft

54,1–63,9 M Ft

  • Felújított +3,4 M
  • 3. emelet, lift +1,2 M
  • Erkély +0,8 M

Ingatlan, résztulajdonú termék prediqta.ai

Prediqta.ai: ingatlanértékelés és fejlesztési elemzés

Magyarázott árbecslés vásárlóknak; beépíthetőség, telekérték, projektmegtérülés és portfólióárazás fejlesztőknek, távoli MCP szerverrel a Claude-hoz.

2. üzlet: sütési terv10:24

Most süsd

Kakaós csiga

2 tepsi, 24 db

2. kemence, kész 10:42-re

Eddigi eladás és előrejelzés

Most

Pékáru-kiskereskedelem Éles

Valós idejű eladásból sütési utasítás

Rövid távú eladás-előrejelzésből konkrét sütési utasítás a bolti dolgozóknak, naponta többször.

Portfólió-delta, 30 nap
  • Fedezetlen
  • Az ágens fedezésével

Pénzügy 2 év

Kriptoopciók fedezése megerősítéses tanulással

Két év kutatás-fejlesztés opciók fedezésére megerősítéses tanulással, szigorú backtestinggel validálva.

A képernyők a rendszerek illusztrációi; a bennük szereplő nevek és számok kitaláltak.

Azzal beszélnek, aki megépíti.

A Bana Technologies-t Bial Bence AI mérnök vezeti. Nincs köztes projektmenedzser: aki felméri a feladatot, az írja a kódot, és ő veszi fel a telefont az élesítés után is.

Bővebben rólunk

  1. 2022

    A Bana Technologies s.r.o. megalapítása Szlovákiában

  2. Megerősítéses tanulás

    Két év opciófedezési kutatás-fejlesztés egy befektetési startupnak

  3. Prediqta.ai

    Résztulajdonú termék: értékbecslő modellek, adatfolyamatok, MCP szerver a Claude-hoz

  4. AI asszisztensek és MCP

    MCP szerverek és ellenőrzött számokkal, hanggal dolgozó AI asszisztens egy cégadat-szolgáltatónak

  5. Workflow-k és előrejelzés

    AI workflow-k, riportautomatizálás és kereslet-előrejelzés ingatlanos, kiskereskedelmi és élelmiszeripari cégeknek

Gyakori kérdések

Megéri az AI egy hozzánk hasonló méretű cégnek?

Általában igen, ha egy feladat ismétlődő, sok szöveggel vagy dokumentummal jár, és hetente sokszor elvégzik. Az AI Shadowing pontosan erre a kérdésre ad számszerű választ, mielőtt fejlesztésbe fognának.

Hová kerülnek az adataink? GDPR-kompatibilis?

Ezt minden projektnél írásban rögzítjük: melyik szolgáltató mit dolgozhat fel, adatfeldolgozási szerződéssel, olyan szolgáltatóknál, amelyek nem tanítanak az adataikon. Ahol az adat megkívánja, EU-ban futó modell-végpontot használunk, vagy a rendszer a saját felhőkörnyezetükben fut.

Mit jelent nekünk az EU AI Act?

A legtöbb belső asszisztens és automatizálás minimális vagy korlátozott kockázatú rendszer, ahol a fő kötelezettség az átláthatóság és a munkatársak AI-jártassága. Minden rendszer célját, adatait és kockázati besorolását dokumentáljuk, és időben jelezzük, ha egy use case magas kockázatúnak minősülhet.

Már fizetünk a Microsoft 365 Copilotért. Miért fejlesztenénk bármit?

A Copilot általános irodai munkára jó. Gyengébb, ha a feladathoz ERP-adat, kötött folyamat vagy auditálható válasz kell. Gyakran a Copilot mellé építünk, például egy MCP szervert vagy Teams-alkalmazást, amelyet meg tud hívni.

Mi az az MCP szerver, és szükségünk van-e rá?

Az MCP (Model Context Protocol) nyílt szabvány, amellyel az olyan asszisztensek, mint a Claude, a ChatGPT és a Copilot, külső eszközöket és adatokat használhatnak. Ha az ügyfeleiknek vagy a kollégáiknak ezekből az asszisztensekből kellene elérniük a termékük vagy adatbázisuk adatait, ahhoz MCP szerver kell.

Mennyi idő, mire valami használatba kerül?

Az első működő pilot jellemzően 4–8 héttel az AI Shadowing után áll munkába. Kisebb, jól körülhatárolt automatizálások gyorsabban is elkészülhetnek.

Magyarországon és Szlovákián kívül is dolgoznak?

Igen. Magyarul, angolul és szlovákul dolgozunk, távolról az EU egész területén, és személyesen is, amikor az segít.

Az élesítés után is karbantartják a rendszert?

Igen: monitorozás, modellfrissítések és módosítások a folyamatok változásával, havi támogatási szerződés keretében, vagy dokumentált átadás az IT-csapatuknak.