Ötféle rendszer kis- és középvállalatoknak. Ha nem biztos, melyikkel kezdjen, kezdjük AI Shadowinggal.
Mielőtt bármit építenénk, néhány hetet azokkal töltünk, akik a munkát végzik. Mérjük, hová megy el az idő, összegyűjtjük az automatizálási ötleteket, és hatás, magabiztosság és megvalósíthatóság szerint rangsoroljuk őket. Rövidlistát kapnak ráfordítással és várható megtakarítással, az első use case pedig készen áll a pilotra.
AI-tanácsadás és AI ShadowingBuborékméret: magabiztosság
Az AI Shadowing során talált órák nagy része arra megy el, hogy információt mozgatnak a rendszerek között: elolvasnak egy e-mailt vagy egy PDF-et, összevetik az ERP-vel, és beírják valahová az eredményt. Ezeket a lépéseket hagyományos kód és AI kombinációjával automatizáljuk, és ahol egy hiba drága lenne, ott ember hagy jóvá.
AI folyamatautomatizálásMinden lépés naplózva: bemenet, kimenet, eszközhívások, tokenek
Egy asszisztens annyit ér, amennyit meg tud keresni. Az önökét összekötjük a cég meglévő dokumentumaival, rendszereivel és szabályaival, minden válasznál megmutatja, honnan származik, és mindenkinek csak azt mutatja meg, amit láthat. Kollégáknak a Teamsben vagy a böngészőben, ügyfeleknek a weboldalukon.
AI asszisztens és tudásbázisMekkora összegig hagyhatja jóvá a beszerzést az osztályvezető?
500 000 Ft-ig az osztályvezető, felette a pénzügyi igazgató.
Beszerzési szabályzat, 4.2 pont
Model Context Protocol (MCP) szervereket fejlesztünk, amelyekkel a Claude, a ChatGPT, a Microsoft Copilot és más AI asszisztensek dolgozhatnak a termékükkel, adatbázisukkal vagy belső rendszereikkel, ugyanazokkal a jogosultsági szabályokkal, amelyek a felhasználóikra már most is vonatkoznak. A fejlesztőiket pedig megtanítjuk, hogyan építsék meg a következőt.
MCP szerver fejlesztésAI asszisztensek
MCP szerver
Az önök rendszerei
A nyelvi modellek viszik a címlapokat, de sok érték továbbra is a klasszikus gépi tanulásból jön, a cég saját számain: mennyit süssünk, mennyit ér egy ingatlan, melyik ügyfél készül távozni. Ezeket a modelleket megépítjük, a saját múltbeli adataikon bizonyítjuk, mielőtt bárki rájuk alapozna, és ott futtatjuk őket, ahol a csapat már most is dolgozik.
Gépi tanulás és előrejelzésPár mondat is elég. Egy munkanapon belül válaszolunk, általában néhány kérdéssel és egy 30 perces hívás javaslatával.