AI-alapú folyamatautomatizálás

Az AI Shadowing során talált órák nagy része arra megy el, hogy információt mozgatnak a rendszerek között: elolvasnak egy e-mailt vagy egy PDF-et, összevetik az ERP-vel, és beírják valahová az eredményt. Ezeket a lépéseket hagyományos kód és AI kombinációjával automatizáljuk, és ahol egy hiba drága lenne, ott ember hagy jóvá.

214. futás: kintlévőség, napiárnyékmód
  1. Nyitott tételek lekérése kód 0,8 mp
  2. Tételek besorolása AI 6,2 mp
  3. Adatminőség-ellenőrzés AI 3,1 mp
  4. 14 levél összeállítása AI 9,4 mp
  5. Jóváhagyás ember Kiss Anna
  6. Küldés Outlookon szimulált nincs elküldve

Minden lépés naplózva: bemenet, kimenet, eszközhívások, tokenek

Bemenetek
E-mailek, PDF-ek, szkennelt számlák, táblázatok, űrlapok
Célrendszerek
ERP, könyvelőprogram, Jira, CRM, megosztott meghajtók, Outlook
Emberi kontroll
Jóváhagyás minden kimenő üzenet vagy könyvelés előtt
Naplózás
Minden lépés bemenettel, kimenettel és modellhívásokkal rögzítve
Ütemezés
Pilot jellemzően 4–8 hét alatt

Jó jelöltek

  • Kintlévőség-kezelés és számlaellenőrzés. Napi összesítők, emlékeztetők a megfelelő kollégának, eltérések jelzése még a hónap zárása előtt.
  • Dokumentumok feldolgozása. Számlák, szállítólevelek vagy szerződések kiolvasása, összevetése a megrendelésekkel vagy törzsadatokkal, majd iktatása.
  • Ismétlődő riportok. A heti kimutatás, amelyet valaki minden hétfő reggel kézzel rak össze három rendszerből.
  • Jegyek és e-mailek osztályozása. A beérkező kérések kategorizálása, kiegészítése a rendszereik adataival, és továbbítása a megfelelő emberhez.

Rossz jelöltek: egyszeri feladatok, hetente változó folyamatok, vagy olyan munka, ahol senki sem tudja megmondani, milyen a helyes eredmény.

Hogyan épül fel egy workflow

A determinisztikus lépések azt végzik, amiben a kód jó. A modell csak azokat a részeket kapja, ahol olvasni vagy mérlegelni kell, és a kimenetét ellenőrizzük, mielőtt bármi továbbmenne.

  1. 1 Indítás Ütemezés, új e-mail vagy fájl, vagy változás az ERP-ben
  2. 2 Kódlépések Lekérdezések, összekapcsolások, számítások, üzleti szabályok: nem kell hozzájuk modell
  3. 3 AI-lépések Dokumentumok olvasása, üzenetek megfogalmazása, osztályozás; a kimenet sémához ellenőrizve
  4. 4 Jóváhagyás Amit a rendszer kiküld, azt ember hagyja jóvá
  5. 5 Művelet E-mail a Microsoft 365-ön át, Jira-komment, ERP- vagy könyvelési frissítés

Minden futás nyomon követhető: bemenetek, kimenetek, modellhívások, tokenek és a megnyitott fájlok.

Amit kapnak

  • Workflow-k kódként

    Minden workflow verziókezelt, olvasható fájlokban, nem egy SaaS-szerkesztő mélyén.

  • Integrációk

    Csatlakozás a rendszereikhez: Microsoft 365, Jira, adatbázisok, fájlmegosztások, az ERP és a könyvelőprogram interfészei.

  • Validáció

    Sémák és ellenőrzések minden modellkimeneten; ami bizonytalan, emberhez kerül.

  • Árnyékmód

    Próbaidőszak, amikor a workflow valós adatokon fut, de csak javasol, így összevethető a csapat saját munkájával.

  • Monitorozás

    Futási előzmények, hibák és költségek egy felületen, riasztással, ha valami elromlik.

  • Átadás

    Dokumentáció és üzemeltetési leírás az IT-csapatnak, vagy folyamatos üzemeltetés tőlünk.

Kérdések

Ez RPA?

Részben. A klasszikus RPA képernyőkön kattintgat, és elromlik, ha egy képernyő megváltozik. Mi, ahol lehet, API-kon és adatbázisokon keresztül integrálunk, és AI-t csak ott használunk, ahol szöveget kell olvasni vagy írni.

Mi van, ha az AI hibázik?

Minden modellkimenetet ellenőrzünk, a bizonytalan esetek emberhez kerülnek, és amíg a workflow árnyékmódban nem bizonyított, semmi nem hagyja el a rendszert jóváhagyás nélkül.

Működik a régi könyvelőprogramunkkal is?

Gyakran igen. Csatlakoztunk már egy 25 éves asztali könyvelési rendszerhez is az adatbázisán és REST-interfészén keresztül, csak olvasási joggal, az éles rendszert kímélve.

n8n, Make vagy saját kód?

Egyszerű folyamatokra jó egy low-code eszköz, és ezt meg is mondjuk. Ha validáció, auditnapló, jóváhagyás és tesztek kellenek, a workflow-kat kódként írjuk meg.