Kapcsolatfelvétel

AI asszisztens és céges tudásbázis fejlesztés

Egy asszisztens annyit ér, amennyit meg tud keresni. Az önökét összekötjük a cég meglévő dokumentumaival, rendszereivel és szabályaival, minden válasznál megmutatja, honnan származik, és mindenkinek csak azt mutatja meg, amit láthat. Kollégáknak a Teamsben vagy a böngészőben, ügyfeleknek a weboldalukon.

Beszéljünk egy asszisztensről Esettanulmány
Tudásbázis
  • Beszerzési szabályzat.pdf Mindenki
  • Árlista 2026.xlsx Értékesítés
  • Bérek 2026.xlsx Csak HR

Mekkora összegig hagyhatja jóvá a beszerzést az osztályvezető?

500 000 Ft-ig az osztályvezető, felette a pénzügyi igazgató.

Beszerzési szabályzat, 4.2 pont

Hol fut
Microsoft Teams, webes felület, a cég weboldala vagy a saját termékük
Miből dolgozik
Dokumentumok, megosztott meghajtók, wikik, jegyek, és MCP-n keresztül élő adat a rendszereikből
Válaszok
Forrásmegjelöléssel; a számok összevetve azzal az adattal, ahonnan származnak
Hozzáférés
Egyszeri bejelentkezés (pl. Entra ID) és felhasználónkénti jogosultságok
Hang
Opcionális hangalapú be- és kimenet

Jellemző asszisztensek

  • Belső tudásasszisztens. Szabályzatok, eljárásrendek, szerződések és projektdokumentumok közérthető kereséssel, a forrásra mutató hivatkozással.
  • Operatív asszisztens. Élő adatot igénylő válaszok: egy bérlő nyitott számlái, egy projekt állapota a Jirában, készletszint az ERP-ben.
  • Ügyfeleknek szóló asszisztens. Termékkérdések a weboldalon vagy az alkalmazásukban, az önök adataira alapozva, szükség esetén emberi átadással.

Ha a legtöbb kérdésre a válasz sehol sincs leírva, azzal kell kezdeni. Az asszisztens nem fogja kitalálni a folyamataikat.

Mi van a chatablak mögött

A munka nagy része a modellen kívül van: a megfelelő tartalom bejuttatása, a jogosultságok megőrzése és a válaszok ellenőrzése, mielőtt kimennek.

  1. 1 Források Metaadatokkal indexelt dokumentumok és meghajtók; élő rendszerek eszközökön keresztül
  2. 2 Keresés Hibrid keresés, a jogosultsági szűrés még azelőtt, hogy a találat a modellhez érne
  3. 3 Modell + eszközök Friss Claude-, GPT- vagy Gemini-modellek, feladat és adatszabályok szerint választva
  4. 4 Ellenőrzések Válaszvalidáció, elutasítási szabályok, személyes adatok kiszűrése
  5. 5 Csatornák Teams, web vagy a saját termékük, minden beszélgetés naplózva, visszajelzéssel

Amit kapnak

  • Tudásbázis

    A tartalmuk rendbe téve, strukturálva és szinkronban tartva, hogy az asszisztens mindig az aktuális változatból válaszoljon.

  • Kiértékelő tesztkészlet

    A csapat valós kérdései elvárt válaszokkal, minden változtatásnál újrafuttatva, hogy kiderüljenek a visszaesések.

  • Jogosultságok

    Egyszeri bejelentkezés és a meglévő csoportjaikat követő hozzáférési szabályok.

  • Korlátok

    Amit az asszisztens nem tehet meg, szabályként leírva és tesztelve, például nem ad jogi tanácsot, és nem ad ki személyes adatot.

  • Elemzés

    Milyen kérdéseket tesznek fel, melyekre nem tud válaszolni, és mivel kell bővíteni a tudásbázist.

  • Választható üzemeltetés

    EU-ban futó modellek, a saját felhőkörnyezetük, vagy a saját szervereik.

Megbízható számok

Asszisztens, amely nem talál ki számokat.

Egy cégadat-platformnak olyan asszisztenst építettünk, amelyben a válasz minden számának egyeznie kell egy eszköz által visszaadott értékkel, és két bíró modell ellenőrzi a számokat és a megfelelőséget, mielőtt a felhasználó bármit látna. Az esettanulmány leírja, hogyan, a mért kompromisszumokkal együtt.

Kérdések

Miben más ez, mint a ChatGPT Enterprise vagy a Copilot?

Azok általános asszisztensek, némi hozzáféréssel a fájljaikhoz. Mi egy konkrét feladatra építünk asszisztenst, eszközökön keresztül bekötött rendszerekkel, kikényszerített szabályokkal és egy kiértékelő tesztkészlettel, amely igazolja, hogy az önök kérdéseire működik.

Mi a helyzet a hallucinációkkal?

Már a tervezéssel csökkentjük őket: a válaszok a megtalált forrásokra épülnek, hivatkozással, a számokat az adatokhoz vetjük, és ha az asszisztens bizonytalan, biztonságos választ ad. A fennmaradó hibaarányt a saját kérdéseiken mérjük.

Működhet úgy, hogy az adat nem hagyja el az EU-t?

Igen. Használhatjuk a Claude-, GPT- vagy Gemini-modellek EU-ban futó végpontjait, vagy a teljes rendszer futhat a saját szervereiken.

Beszélhetnek vele az ügyfelek hangon is?

Igen. Építettünk már magyar nyelvű hangalapú be- és kimenetet egy asszisztensbe, a számokat és táblázatokat meghallgatható formára átírva.